（一）物流运输过程的优化
1、利用线性规划制运输计划
如一种商品的工厂生产数、用户数、商品生产成本、从某 厂到消费地的单位运输费用和运输距离，以及各工厂的生产能力和消费地的需要量都已确定，则在满足各消费地需要的条件下，应由各工厂生产多少，从哪几个工厂向哪一个消费地运输多少商品才能达到总运输费用最小的目标，这便是所要解决的运输模型问题。可用线性规划来解决。
2、利用非线性规划编制计划
当工厂数和生产量不确定时，生产货用的函数是非线性的，因此应使用非线性规划来解决。又由于生产费用函数随工厂而异，故在边际生产费用和边际物流费用的平衡中，应以总生产费用与总物流费用之和最少为条件，来确定其生产量与物流量，即解决在一个工厂集中生产，远距离向多个消费地配送的物流方式，还是采用由几个工厂分散生产，就地解决供应的物流方式，可以用非线性规划的方法来解决。
（二）商品储存的优化
一种商品从生产到用户之间需要经过几个阶段，几乎在每个阶段都发生储存，因此，有一个确定库存量的问题，即在每个阶段库存量保持多少才为合理？为了保证供给，需隔多长时间补充库存？一次进货多少才能达到费用最省的目的？在一些发展国家，各类库存管理数学模型得到了广泛的应用，已取得了明显的经济效益，国外的库存模型一般从以下四个方面着手研究：
1、需求的信息是确定型的，还是不确定型的；
2、库存模型是静态型的，还是动态型的；
3、库存商品的品种、数量有多少；
4、库存点的数量和配置情况如何。
（三）物流系统的最优化
对物流系统中各子系统，如运输、储存、配送、装卸、包装等各环节所组成的物流整体活动，因其影响因素多而复杂，因此，需要运用物流系统的模拟技术。它是利用上述各环节的活动与应完成的任务之间，或者与各项活动费用之间，以及应完 成的任务与费用之间存在着错综复杂的关系而进行的模拟方法。其中，最著名的方法是克莱领。希尔模拟模型。克莱顿。希尔模型是一次采用逐次逼近法的模拟模型。
这个方法提出物流系统的三项目标：一是最高的物流服务水平；二是最小的物流费用；三是最快的信息反馈。在模拟过程中采用逐次逼近的方法来解决下列的决策变量：
1、物流中心的数目；.
2、对用户的服务水平；
3、物流中心收发货时间助长短；
4、库存分布；
5、系统整体的优化。
